2023 Avtor: Sophia Otis | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-05-21 01:53
Ko se gladina morja dvigne zaradi podnebnih sprememb in se polsušna območja spremenijo v puščavo, bodo ljudje, ki živijo v teh delih sveta, verjetno razseljeni. Matematični pristop k načrtovani selitvi, o kateri poročajo v International Journal of Mathematics and Operational Research.
Znanstvenik za odločanje Sajjad Zahir na Univerzi Lethbridge, Alberta, Kanada, in sodelavci Ruhul Sarker z Univerze v Novem Južnem Walesu, Canberra, Avstralija in Ziaul Al-Mahmud iz mreže Lethbridge Community Network, so razvili matematični algoritem za obravnavati problem preseljevanja prebivalstva.
Pristop večciljne optimizacije skupine bo pomagal vladam pri odločitvi, kateri del prebivalstva bi bilo treba preseliti in koliko ljudi bi lahko ostalo za učinkovito prilagajanje podnebnim spremembam.
"Večciljna" narava izračuna upošteva želje ljudi, različne stroške in prednostne naloge načrtovanja s končnim ciljem zagotoviti, da se vprašanje selitve obravnava pošteno in ekonomsko izvedljivo.
Čeprav so omilitveni ukrepi ključnega pomena za nadzor nad emisijami toplogrednih plinov, obstajajo omejitve za taka prizadevanja, so zdaj potrebni novi pristopi, ki nam omogočajo, da se uspešno prilagodimo učinkom podnebnih sprememb, pravijo raziskovalci. Poudarjajo, da obsežne čezmejne migracije morda niso izvedljiva rešitev za izgubo zemlje zaradi družbenih stroškov in učinkov na delo. Priliv okoljskih beguncev iz najbolj prizadetih delov sveta v razvoju se bo verjetno soočil tudi z nasprotovanjem razvitega sveta, dodajajo.
Analiza odločitev ekipe vpliva na "vrednost" novih priložnosti, izgubljenih priložnosti, stroškov prevoza, stroškov prilagajanja in drugih spremenljivk. To jim omogoča uravnoteženje knjig glede na to, kako bi migracije vplivale na populacijo.
"Da bi prilagoditev uspela, mora biti del prebivalstva pripravljen na prilagajanje novim ali drugačnim delovnim priložnostim in življenjskim razmeram, druge pa bo morda treba načrtovano preseliti na nove lokacije, ki zahtevajo drugačno delo in okoljske razmere,« zaključujejo raziskovalci, »Naša metodologija nam omogoča, da najdemo delež ljudi, ki bi bili preseljeni in bi ostali na optimalen način.«
